JPA(Java Peresistance API)

• 객체 CRUD

public class Member{
	private String memberId;
    private String name;
    private String tel;
    ...
}

여기서 tel을 추가할 경우 모든쿼리에 tel 컬럼을 추가해 주어야 한다.

 

• 엔티티 신뢰 문제
  
  • getTeam(), getOrder(), getDelivery() 를 가져올 수 있는지 확인해야함
• SQL 에 의존적인 개발을 피하기 어려움
• 패러타임의 불일치
  • 객체 vs 관계형 데이터베이스
    
    • 관계형 데이터베이스
      • 데이터를 잘 저장하는 것이 목표
    • 객체(OOP) 
      • 데이터를 저장하는 관점이 아니라 어떻게하면 잘 추상화하고 관리를 잘할지가 관건
      • 추상화, 캡슐화, 정보은닉, 상속, 다형성 등 시스템의 복잡성을 제어할 수 있는 다양한 장치들을 제공함
• 객체지향적으로 개발할수록 매핑수가 많아진다.
• ORM
  • Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
  • 객체는 객체대로 설계
  • 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
  • ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
  • 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재
• JPA는 어플리케이션과 JDBC 사이에서 동작
• JPA는 표준명세
  • JPA는 인터페이스의 모음
  • 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus
• Mybatis, Ibatis 는 매핑은 알아서해주지만 쿼리를 짜야한다.
• JPA를 왜 사용해야 하는가?
  
  • 생산성
    • 저장: jpa.persist(member)
    • 조회: Memer member = jpa.find(memberId)
    • 수정: member.setName("변경할 이름")
    • 삭제: jpa.remove(member)
  • 유지보수
    • 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정하지 않아도 됨
    • JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리
  • JPA와 상속
    • 저장 
      • 개발자가 할일
        • jpa.persist(album);
      • 나머지는 JPA가 처리
        • INSERT INTO ITEM ...
        • INSERT INTO ALBUM ...
    • 조회
      • 개발자가 할일
        • Album album = jpa.find(Album.class, albumId);
      • 나머지는 JPA가 처리
        • SELECT I.*, A.* FROM ITEM I JOIN ALBUM A ON I.ITEM_ID = A.ITEM_ID
  • JPA 와 연관관계, 객체 그래프 탐색
    • 연관관계 저장
      • member.setTeam(team);
      • jpa.persist(member);
    • 객체 그래프 탐색
      • Member member = jpa.find(Member.class, memberId);
      • Team team = member.getTeam();
  • 신뢰할 수 있는 엔티티, 계층
  • JPA와 비교하기
    
    • Java 컬렉션에 넣었다뻈다하는 형식으로 동작됨

• JPA의 성능 최적화 기능
  • 1차 캐시와 동일성 보장
    • 첫번째는 SQL 두번째는 캐시에서 조회
  • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT
    • 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL 을 모음
    • JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
    • 커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
      • transaction.commit();
  • 지연 로딩과 즉시 로딩
    • 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
    • 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회